Explicabilidad en Aprendizaje Automático.

Ponente: César Domínguez Pérez (Universidad de La Rioja), https://investigacion.unirioja.es/investigadores/55/detalle.

Lugar: Aula 103 (Edificio CCT, Universidad de La Rioja – aforo limitado –) y online (https://bit.ly/salaDMC).

Hora: miércoles 14 de julio, 12:00.

Resumen: En esta charla debatiremos sobre los conceptos de explicabilidad e interpretabilidad en aprendizaje automático. Reflexionaremos sobre los beneficios que aportan y esbozaremos una taxonomía de métodos existentes. Finalmente, introduciremos alguno de los métodos más utilizados actualmente a la hora de trabajar con datos estructurados.

Información sobre la charla a través de la web del seminario, a través de este enlace.

La gran sopa de letras. Procesamiento de lenguaje natural sin estándar ortográfico.

Ponente: Javier Martín Arista (Catedrático del Área de Filología Inglesa, Universidad de La Rioja), https://investigacion.unirioja.es/investigadores/112/detalle.

Lugar: Aula 209 (Edificio CCT, Universidad de La Rioja – aforo limitado –) y online (https://bit.ly/salaDMC).

Hora: miércoles 2 de junio, 10:00.

Información sobre la charla a través de la web del seminario, a través de este enlace.

Smart perception systems in industrial and agricultural domains.

Ponente: Roberto Marani (Investigador Predoctoral, Istituto di Sistemi e Tecnologie Industriali Intelligenti per il Manifatturiero Avanzato, Intelligent Sensing and Perception Group. Bari, Italia), https://sites.google.com/view/robertomarani/.

Lugar: online (https://bit.ly/salaDMC).

Hora: miércoles 5 de mayo, 10:00.

Resumen: Advanced perception is a key enabling technology for shaping innovation in any physical environment. Low-cost technologies implementing multisensor systems, such as sensor networks and/or visual systems, cooperate with new methodologies assisted by computational intelligence to support people in making decisions in planning and controlling automatic devices for several application fields. The complete design of such systems is the main goal of the Intelligent Sensing and Perception (ISP) group, whose research is mainly targeted at the acquisition, fusion, processing, and interpretation of multisensor data. This talk will present several examples of advanced perception systems endowed with smart abilities for industrial diagnostics, human assistance, and precision agriculture. After a brief presentation of the activities of the ISP group, it will go through two case studies regarding i) innovative quality control procedures for defect detection in aeronautic structures and ii) image acquisition and processing for on-field yield analysis in precision agriculture. Possible opportunities for further cooperation in the very next future will be also presented.

Más detalles de la charla en la web del seminario, a través de este enlace.

Inteligencia artificial en retina.

Ponente: Dídac Royo (Director técnico y fundador de Optretina) y Miguel Ángel Zapata (Adjunto servicio oftalmología Hospital Vall d’Hebron. Barcelona, Director médico y fundador de Optretina).

Lugar: online (https://bit.ly/salaDMC).

Hora: jueves 29 de abril, 13:00.

Resumen: Optretina es una empresa fundada hace 8 años que se dedica principalmente a la telemedicina en el campo de las enfermedades de la retina. Durante la charla comentaremos las principales líneas de trabajo, los primeros estudios y aplicaciones de la inteligencia artificial, así como las aplicaciones prácticas de redes neuronales que actualmente está utilizando Optretina. Durante el encuentro se comentarán también las futuras líneas de investigación en inteligencia artificial previstas y otras líneas de trabajo que se están desarrollando en el mundo de la retina con el uso de la inteligencia artificial.

Biografía:

Dídac Royo. Ingeniero Industrial en la rama de informática por la Universitat Politècnica de Catalunya. CTO y fundador de Optretina. CEO y fundador de S4Research.

Miguel A. Zapata. Médico por la Universitat Autònoma de Barcelona, especialista en Oftalmología, Doctor en Medicina y Cirugía con mención honorífica. Especialista en retina. Su actividad asistencial se desarrolla en el campo de la retina médica y quirúrgica, con especial énfasis en la degeneración macular y la retinopatía diabética. Sus principales intereses de investigación, tanto básica como clínica, son la degeneración macular, la retinopatía diabética, el desarrollo de nuevos fármacos para el tratamiento de la retina y la inteligencia artificial. En el campo de la investigación clínica, el Dr. Zapata ha sido investigador principal en 9 proyectos en los últimos 4 años y colaborador en más de 25 ensayos clínicos e investigación traslacional. En investigación básica, como principal en 3 proyectos y colaborador en 7 más. Ha presentado ponencias en numerosos congresos nacionales e internacionales y actualmente cuenta con 33 publicaciones indexadas.

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A mobile application to fight antibiotic resistance.

Ponente: Marco Pascucci (Investigador Postdoctoral, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d’Évry), https://mpascucci.github.io.

Lugar: online (https://bit.ly/salaDMC).

Hora: miércoles 21 de abril, 10:00.

Nota: la aplicación móvil presentada fue distinguida con el Google AI Impact Challenge 2019. También ha sido presentada en un reciente número de la revista Nature Communications.

Resumen: Antimicrobial resistance is a major global health threat and its development is promoted by antibiotic misuse. While disk diffusion antibiotic susceptibility testing (AST, also called antibiogram) is broadly used to test for antibiotic resistance in bacterial infections, it faces strong criticism because of inter-operator variability and the complexity of interpretative reading. Automatic reading systems address these issues, but are not always adapted or available to resource-limited settings and come with high costs. We present a smartphone application for antibiogram analysis. The application captures images with the phone’s camera, and the user is guided throughout the analysis on the same device by a user-friendly graphical interface. Image processing and result analysis are entirely done offline on a smartphone. Our application is suited for resource-limited settings, it aims to lower the entry effort for performing AST testing and therefore increase patients’ access to AST worldwide.

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Transformación Digital: la adopción del Machine Learning en las empresas.

Ponente: Ignacio Fernández Estébanez (Business Development Manager, Arsys).

Lugar: Aula 204, Edificio CCT (Universidad de La Rioja) y online (https://bit.ly/salaDMC).

Hora: miércoles 14 de abril, 10:00

Resumen: ¿Sabías que Netflix te muestra diferentes portadas para las series y películas en función de tus gustos? El Machine Learning es una disciplina del ámbito de la inteligencia artificial consistente en entrenar una máquina a partir de una colección de datos para que pueda aprender y realizar tareas reduciendo la intervención humana.

El aumento del volumen de datos y de la capacidad de cómputo han permitido extender la aplicación del Machine Learning hasta convertirse en algo que utilizamos diariamente de forma inconsciente: está presente en las recomendaciones de YouTube, Netflix o Spotify, en asistentes de voz o en el análisis de fraude al solicitar un crédito.

A pesar de su popularización a través de lenguajes de programación como Python o R, el uso del machine learning está todavía restringido a usuarios avanzados con al menos conocimientos de programación y matemáticas, entre otras áreas. Cada vez más aparecen algunas aplicaciones que permiten utilizar modelos preentrenados o entrenar modelos sin tener estos conocimientos, pero están aislados a ciertos casos de uso como el análisis de imágenes o el procesado de textos.

En esta charla comentaremos la inmersión de una empresa IT para adentrarse en el mundo del Machine Learning con un proyecto para generar un modelo de recomendaciones de ventas, empezando desde cero y los principales problemas encontrados. El siguiente reto: ¿es posible este caso con computación cuántica?

Más detalles de la charla en la web del seminario, a través de este enlace.

Rompiendo la barrera del tiempo en microscopía.

Ponente: Diego Megías Vázquez (jefe de la Unidad de Microscopía Confocal del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas – CNIO), Gadea Mata Martínez (Universidad de La Rioja).

Lugar: online (https://bit.ly/salaDMC).

Hora: miércoles 31 de marzo, 10:00

Resumen: La adquisición de imagen en microscopía óptica de fluorescencia requiere la exposición de la muestra a potentes fuentes de luz y a la recogida de su emisión. A mayor tiempo de exposición mayor relación señal / ruido. Dicho aumento en el tiempo de exposición genera toxicidad y muchas veces impide poder seguir con claridad eventos celulares rápidos. Las muestras biológicas que se ensayan diariamente en microscopía han de ser capturadas intentando que las imágenes sean lo más rápidas y fieles a la realidad posible pero sin dañarlas. En este seminario os contaremos como el Machine Learning nos puede ayudar a conseguir estos objetivos.

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ArduinoDay 2020.

Ponente: Construye tu robot y participa en las competiciones

Lugar: Centro Ibercaja La Rioja

Hora: Viernes 28 de marzo, 09:30

Qué es el Arduino Day Arduino Day es una celebración mundial del cumpleaños de Arduino. Es un evento de 24 horas, organizado directamente por la comunidad y por los fundadores de Arduino, que reúne a las personas para compartir sus experiencias y aprender más sobre esta plataforma de código abierto.

Arduino es una placa electrónica con un microcontrolador y entradas y salidas para interactuar con el mundo exterior. Con un Arduino es posible conectar sensores a las entradas (como una sonda de temperatura) y actuadores o indicadores a las salidas (como un led que te avisa si la temperatura sube por encima de un cierto valor). Es ‘hardware libre’ porque su diseño y toda la información sobre su construcción está disponible en Internet. El software para programarlo también es libre y gratuito y está en Internet. Arduino es el cerebro de muchas impresoras 3D, robots, etc…

Hashtags: #ArduinoD20 #LaRiojaArduinoD20

https://www.aprendiendoarduino.com/talleres/arduino-day-la-rioja-2020/

Esta es la quinta edición del Arduino Day La Rioja.

Anteriores ediciones:

2019: a través de este enlace. 2018: a través de este enlace. 2017: a través de este enlace. 2016: a través de este enlace.

Más detalles de la charla en la web , a través de este enlace.

ArduinoDay2020-Taller de Robots Multifunción.

Ponente: Construye tu robot y participa en las competiciones

Lugar: Colegio Obispo Blanco

Hora: Viernes 27 de marzo, 17:00

Resumen: Con el objetivo de acercar la robótica y la programación a los niños, en esta edición del Arduino Day (2020), te proponemos un taller donde podrás fabricar y programar un robot multifunción que podrá luchar en una competición de sumo, seguir líneas y evitar obstáculos. El hardware y el software para fabricarlo y programarlo es libre y abierto. El taller es completamente gratuito y si quieres llevártelo a casa, por 15€ es tuyo!

Al día siguiente, el sábado 28 de marzo, en la Fundación Ibercaja, los robots competirán entre sí para ver quién es el mejor ¡Habrá premios!

Material cedido por Electrónica de Luis. Con la colaboración de AERTIC.

IMPARTE: Enrique Crespo, creador del blog www.aprendiendoarduino.com; Sergio Peciña y Alpha Pernía del UR-Maker (Universidad de La Rioja) y Mario Santamaría del Colegio Obispo Blanco Nájera de Logroño. FECHA: Viernes 27 de marzo de 2020 HORA: 17h - 19h Construcción de Robots. 19h-20h Programación de Robots (trae tu portátil). LUGAR: Comedor del CEIP Obispo Blanco Nájera. Duquesa de la Victoria s/n. 26004, Logroño, La Rioja. Entrada por el parking del Colegio Obispo Blanco. Hay parking disponible para 15 coches.

  • Niños a partir de 6 años acompañados de un adulto y un máximo de 4 niños por adulto.
  • Número de Plazas: 30
  • Trae tu portátil si quieres programar y mejorar el robot. Los robots tendrán grabado un programa básico.
  • Se dará prioridad a padres/madres con hijos y profesores de infantil, primaria y secundaria
  • Las plazas se cubrirán por orden de inscripción. Si finalmente no puede asistir se ruega envíe un correo a alpha.pernia@unirioja.es lo antes posible. Gracias.

*Se ruega puntualidad. Si a los 10 minutos de haber comenzado la actividad no ha llegado, se cederá su lugar y material a una persona de la lista de espera.

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Poesía e Informática. Ecosistema digital alrededor de Otto, un robot poeta.

Ponente: Juan Luis Mora (poeta, cantautor, ingeniero informático)

Lugar: Aula 035 (Edificio CCT)

Hora: lunes 09 de marzo, 10:00

Resumen: Charla del poeta, cantautor e ingeniero informático Juanlu Mora en la que hablará sobre Poesía Digital, comentará algunas de las posibilidades y tendencias creativas existentes a la hora de mezclar poesía e informática, y nos presentará para ello los Artefactos Digitales que él mismo ha ido creando durante los últimos tres años, de entre los cuales, destaca, por su singularidad, el artefacto número V: Otto, un robot poeta en fase experimental y cuyo algoritmo creativo podremos ver en acción.

La charla examinará de forma general la plataforma digital de poesía generativa (CYRA) que el autor ha desarrollado para que Otto sea una realidad. Una plataforma de gestión, aprendizaje y composición que hace uso de algunas de las últimas tendencias relacionadas con la Inteligencia Artificial.

Biografía: Juan Luis Mora es poeta, cantautor e informático. Habitual del circuito madrileño de música y poesía en vivo, tiene publicados hasta la fecha tres poemarios y dos trabajos discográficos, además de haber sido incluido en diferentes antologías y revistas.

Más detalles de la charla en la web del seminario, a través de este enlace.